基于精准、实时、全面的数据引擎，集成人工智能分析系统，运行在全球多个分布式部署的节点上，为客户提供高效的、有价值的解决方案。
结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。
是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。
通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。能够从过去的经验中学习，做出合理的决策，并快速回应。
来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。基于提取、转换、加载（ETL）的数据仓库使用分级、数据集成和访问层来存放其关键功能。
数据分析具有多个方面和方法，包括各种名称下的多种技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。
用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和资料展现技术进行资料分析以实现商业价值。
